Examensarbete: Videoanalys av smält stål i avgasningsprocessen - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar
Denna annons är inte tillgänglig!
Ovako AB
Vår medarbetarresa
På Ovako tror vi att arbetet är mer än bara ett jobb - det är en möjlighet att vara en del av något meningsfullt. Vi främjar en öppen och vänlig atmosfär där varje individ är värdefull och där det finns möjligheter till personlig och professionell utveckling. Många av oss finner tillfredsställelse i vetskapen om att vårt arbete bidrar till att göra världen till en bättre plats.
Som en nordisk global ledare inom hållbart stål är Ovako inte bara en arbetsplats, det är en gemenskap som formar en bättre framtid. Medan vissa kanske kallar oss blygsamma, är sanningen den att vi inser att verklig förändring börjar med oss själva. Följ med oss på denna förändringsresa, där naturens skönhet bara är runt hörnet. Var en katalysator för positiv förändring på Ovako.
For English version click here
Moderna verktyg för bildanalys har uppnått imponerande resultat inom flera användningsområden. Ovako vill tillsammans med Swerim genomföra ett examensarbete för att applicera modern bildanalys på video från ett viktigt processteg på Ovakos Stålverk. Idag använder operatörerna video för att ta en mängd viktiga beslut. Med hjälp av maskinlärning för bild- eller videoanalys kopplat till loggade data hoppas vi ge operatörerna en beslutstödsmodell som kan hjälpa dem att vidta nödvändiga åtgärder för att kontrollera processen. Lyckas detta blir kostnadsbesparingarna mycket stora.
Bakgrund
Avgasning är ett steg i ståltillverkningsprocessen där det smälta stålet utsätts för lågt tryck samtidigt som en inert gas bubblas genom smältan. Detta resulterar i att flyktiga komponenter, som t.ex. vätgas, lämnar stålet samtidigt som slaggen skall ta upp svavel. För att veta hur länge avgasningsprocessen skall pågå bedömer operatörerna slaggens beteende med hjälp av video för att bedöma när stålet uppnått rätt analys. Detta är svårt och komplext vilket ställer stora krav på operatören. En modell för operatörstöd skulle underlätta mycket för operatörerna.
Mål
Ett system som utifrån video från avgasningsprocessen kan hjälpa operatören att göra rätt bedömning för att uppnå en lyckad avgasning.
Vem är du?
Vi tror att det krävs intresse och förståelse av både maskininlärning och processindustri för att framgångsrikt utföra arbetet. Erfarenhet från kurser eller fritiden, av att använda neurala nätverk, särskilt faltningsbaserade neurala nätverk (convolutional neural network, CNN) för bildanalys är meriterande.
Övrigt
Examensarbetet utförs hos Swerim i Luleå, Stockholm eller på distans, samt hos Ovako i Hofors. Ovako bistår med boende under vistelse i Hofors. Startdatum för examensarbetet är flexibelt. Kontaktpersoner för examensarbetet är Krister Ekström på Swerim samt Marcus Svadling på Ovako, se nedan för kontaktuppgifter. Frågor och ansökningar skickas i första hand till Krister.
Kontakter
krister.ekstrom@swerim.se
070-254 69 80
marcus.svadling@ovako.com
070-362 58 38
| Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
|---|---|
| Anställningens omfattning | Heltid |
| Tillträde | Omgåendes |
| Antal lediga befattningar | 1 |
| Sysselsättningsgrad | 100% |
| Ort | Stockholm, Hofors, Luleå or remote |
| Län | Ospecificerad arbetsort |
| Land | Sverige |
| Referensnummer | 2022/79 |
| Publicerat | 2022-05-24 |
| Sista ansökningsdag | 2022-06-26 |